Nachdem die Welt durch Chat-GPT gelernt hat, wie gut Mustererkennung funktioniert, stellen wir uns die Frage, wie weit Mustererkennung durch maschinelles Lernen an Finanzmärkten fortgeschritten ist.

Künstliche Intelligenz ist eines der Schlagwörter, wenn über Innovationen diskutiert wird. Die Finanzbranche bildet keine Ausnahme. Aber was ist dran am Wirbel um Algorithmen und Daten?

Wir untersuchen Instrumente zum Verzehr von angespartem Kapital im Rentenalter. Dabei werden private Rentenversicherungen, Annuitäten(-pools), Anleihepläne und Umkehrhypotheken beleuchtet.

Anstatt sich auf existentielle Risiken zu beschränken, versichert der Staat die Bürger zunehmend gegen Einbußen ihres Lebensstandards. Wir zeigen Alternativen auf, die die Eigenverantwortung stärken.

Die Steuereinnahmen steigen seit 2007 stärker als das BIP. Der Gegenwert bleibt aufgrund fehlender Bilanzen oft unklar. Dort wo Transparenz herrscht, zeigt sich, dass wir bilanziell überschuldet sind.

Wir untersuchen anhand von Simulationen eine mögliche, konkrete Ausgestaltung der Aktienrente in Deutschland. Diese glättet volatile Kapitalerträge über die Zeit.